Анотації вибіркових дисциплін

Формування індивідуальної освітньої траєкторії здобувача освіти реалізується через:

1. Вибір окремого блоку дисциплін відповідно до освітньо-професійної програми відповідного рівня (в другому семестрі для ОКР "Бакалавр" та перед початком навчання для ОКР "Магістр")

2. Вибір восьми дисциплін (29 кредитів ECTS) із загальноуніверситетського каталогу відповідно до Положення про порядок реалізації здобувачами освіти права на вільний вибір навчальних дисциплін (вибір здійснюється у 4 семестрі (бакалавр) і у 2 семестрі (магістр))

Положення про порядок реалізації здобувачами вищої освіти права на вільний вибір навчальних дисциплін

Інформаційний буклет щодо вільного вибору дисциплін

Перелік дисциплін для вибору студентом (окремі блоки):

ОПП "Підприємництво, торгівля та біржова діяльність" (бакалавр)

ОПП "Маркетинг" (бакалавр)

ОПП "Підприємництво, торгівля та біржова діяльність" (магістр)

ОПП "Маркетинг" (магістр)

ОПП "Маркетингова діагностика та управлінський консалтинг у підприємництві" (магістр)

УНІВЕРСИТЕТСЬКИЙ КАТАЛОГ усіх дисциплін вільного вибору з анотаціями  (*вибір здійснюється у 4 семестрі (бакалавр) і у 2 семестрі (магістр)

Photo
Photo

Дисципліни, методичне забезпечення

Дисципліни кафедри

rob- РОБОЧА ПРОГРАМА ДИСЦИПЛІНИ
metod- ПІДРУЧНИКИ, ПОСІБНИКИ, РЕКОМЕНДОВАНІ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ДИСЦИПЛІНИ
pidruch- МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ДИСЦИПЛІНИ 
викладач - ПОСИЛАННЯ НА СТОРІНКУ ВИКЛАДАЧА ДИСЦИПЛІНИ

* Всі електронні варіанти навчально-методичних розробок кафедри можна переглянути та скачати на сайті НТБ ІФНТУНГ (http://library.nung.edu.ua

Освітньо-професійна програма "ПІДПРИЄМНИЦТВО, ТОРГІВЛЯ ТА БІРЖОВА ДІЯЛЬНІСТЬ" (бакалавр) 

Освітньо-професійна програма "ПІДПРИЄМНИЦТВО, ТОРГІВЛЯ ТА БІРЖОВА ДІЯЛЬНІСТЬ" (магістр)

Освітньо-професійна програма "МАРКЕТИНГ" (бакалавр) 

Освітньо-професійна програма "МАРКЕТИНГ" (магістр) 

Дисципліни загальноуніверситетського каталогу

Photo
rob
pidruch
metod
Photo
rob
pidruch
metod

Матеріально-технічне забезпечення

За кафедрою прикладного програмування та обчислення закріплено три комп'ютерні класи (1.011,1.012, 1.016), оснащені 42 комп'ютерами та 3 серверами. Кожен комп'ютерний клас розраховано на певну кількість робочих місць для максимально ефективного навчання студентів у підгрупах: 1.011 - 12 робочих місць, 1.012 - 15 робочих місць, 1.016 - 15 робочих місць.

Наявне програмне забезпечення дозволяє проводити лабораторні заняття не лише з дисциплін кафедри, а й з дисциплін, закріплених за іншими кафедрами.

 

Photo
Photo

Наукова діяльність

#Напрямки роботи

#Публікації

Напрямки роботи

1.1 СТВОРЕННЯ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕСІВ ШЛЯХОМ РОЗРОБКИ НОВИХ ТА УДОСКОНАЛЕННЯ ІСНУЮЧИХ:

•  моделювання процесів деформування об'єктів, що експлуатуються тривалий час;

•  моделювання аварійних ситуацій на об'єктах газотранспортної системи;

•  моделювання технологічних процесів та оцінки шкідливих впливів на довкілля;

•  моделювання паводкових явищ.

1.2 НАДАННЯ КОНСУЛЬТАЦІЙ СТОСОВНО РОЗРОБКИ РОЗДІЛІВ ДИСЕРТАЦІЙНИХ РОБІТ, ПОВЯЗАНИХ ЗІ СТВОРЕННЯМ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ

Коментар: необхідно підвищити рівень дисертаційних робіт стосовно їх математичних аспектів, забезпечувати коректність постановок задач та їх узгодженість та вмотивованість в контексті зв'язку з іншими частинами роботи, забезпечити принципово вищий рівень математичної культури дисертантів

1.3 СТВОРЕННЯ СПЕЦІАЛЬНОГО КЛАСУ ЕОМ З ТЕХНІКОЮ ТА ПРОГРАМНИМ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯМ, ЯКІ ДОЗВОЛЯЛИ Б РОЗВЯЗУВАТИ ЗАДАЧІ З ВЕЛИКИМИ ОБЄМАМИ РОЗРАХУНКІВ

Коментар: ефективне використання можливостей ЕОМ для вирішення задач великих розмірностей, на областях зі значною кількістю розрахункових точок, реалізація спеціальних математичних пакетів (зв'язок з п.1.2)

1.4 РЕАЛІЗАЦІЯ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕСІВ ІНШИХ ГАЛУЗЕЙ ЖИТТЯ

Коментар: розвиток концепції математичного моделювання з використанням лише теорії диференціальних рівнянь повинен передбачати можливість використання цих методів при вирішенні економічних задач – що входить в програму досліджень університету, можливим є також співробітництво в даному напрямку з іншими вузами – наприклад, з медичною академією (моделі епідемій, хворіб та засобів боротьби з ними – цукровий діабет і т.д.).

1.5 ВИДАВНИЧІ АСПЕКТИ – СТВОРЕННЯ ТЕМАТИЧНОЇ РУБРИКИ «МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ» В ОДНОМУ З ВИДАНЬ УНІВЕРСИТЕТУ

Коментар: така рубрика могла б бути в «Науковому віснику ІФНТУНГ»

1.6 ПІДГОТОВКА ДИСЕРТАЦІЙНИХ РОБІТ ЗА СПЕЦІАЛЬНІСТЮ 01.05.02 – МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ МЕТОДИ

1.7 ДЛЯ РЕАЛІЗАЦІЇ ВКАЗАНИХ НАПРЯМКІВ СТВОРИТИ НАУКОВО-ДОСЛІДНУ ЛАБОРАТОРІЮ ПРИ КАФЕДРІ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ

1.8 ЗАЛУЧЕННЯ СПЕЦІАЛІСТІВ КАФЕДРИ ТА ЛАБОРАТОРІЇ ДО ВИВЧЕННЯ ТА ВИЗНАЧЕННЯ МАТЕМАТИЧНИХ АСПЕКТІВ ПРИ ВИРІШЕННІ ВСІХ НАУКОВИХ ТА ТЕХНІЧНИХ ЗАДАЧ, ЯКІ СТАВЛЯТЬСЯ ПЕРЕД УНІВЕРСИТЕТОМ

1.9 СТВОРЕННЯ ПОСТІЙНО ДІЮЧОГО УНІВЕРСИТЕТСЬКОГО НАУКОВОГО СЕМІНАРУ З ПИТАНЬ МАТЕМАТИЧНИХ АСПЕКТІВ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ, НА ЯКОМУ ЗАСЛУХОВУВАТИ ВСІ ДИСЕРТАЦІЇ, В ЯКИХ Є МАТЕМАТИЧНІ РОЗДІЛИ – А ТАКИМИ ПОВИННІ БУТИ ВСІ ДИСЕРТАЦІЇ, КРІМ ФІЛОЛОГІЧНИХ

 

Публікації

  1. Метод виявлення вагомих факторів, які впливають на розвиток паводку. – / Л.М.Заміховський, А.П.Олійник, Штаєр Л.О., Клапоущак О.І  / Materialy X mezinarodni  vedecko-practicka konference “Moderni vymozenosti vedy – 2014” Dil.31 Chemie a chemicka technologie. Zemepis a geologie.: Praha. Publishing House “Education and Science” s.r.o. – ст. 76 – 78.
  2. Modeling of fluid flow in pipeline with the leaks due to the surface.- / A.P.Oliynyk, L.O.Shtayer // - Journal of Hydrocarbon Power Engineering. 2014, Vol 1, Issue 1 – pp. 45-52.
  3. Дослідження стійкості течії з малими збуреннями та умов виникнення турбулентності. - /А.П.Олійник, Р.Б.Скрипюк, В.Б.Шеремета //  Східно-Європейський журнал передових технологій. – том 2, №7 (68), 2014 – ст.36-41. Посилання на статтю.
  4. Zamikhovskii L.M., Oliinyk A.P., Klapoushchak O.I., Shtaiyer L.O. The flood process mathematical modelling an their prediction methods based on static data. Life Sci J 2014;11(8s):473-477] (ISSN:1097-8135). Посилання на статтю.
  5. Математична модель оцінки процесу деформування дорожнього покриття.  - /А.П.Олійник, Б.С.Незамай, В.І. Пулик //  Східно-Європейський журнал передових технологій. –  №3/4 (69), 2014 – ст.49-54. Посилання на статтю.
  6. Контроль поверхностно-активных веществ контента в водной среде путем измерения поверхностного натяжения.  - / І.С. Кісіль, О.Г. Малько, Р.Т. Боднар та ін. // Journal of hydrocarbon power engineering. 2014. - №30. – с. 66 - 72
  7. Олійник А.П. Математичне моделювання процесів моделювання забруднення грунтів як результату технологічних процесів / А. П. Олійник, А. А. Мороз // Східно-Європейський журнал передових технологій, 2015.  – № 1/4 (73). – С. 4 – 10.

  8. Заторський Р. А. Зв'язок алгебраїчних рівнянь з (N, M)-формами, їх степенями та рекурентними дробами / Р. А. Заторський, І. І. Ліщинський, А. В. Семенчук //Прикарпатський вісник Наукового товариства ім. Т. Г. Шевченка. Серія Число. - № 1(25), 2015 – ст. 9-21

  9. Олійник А.П. Математичне моделювання течії в’язкої рідини в газорідинних свердловинних потоках / А. П. Олійник, П. М. Райтер// Dynamical system modeling and stability investigation: XVII International Conference: Modelling and stability: Abstracts of conf. reports, Kiev, Ukraine, 27 – 29 may / National Committee of Ukraine by Theoretical and Applied Mechanics [etal.] – Київ: ДП Інформ.-аналіт. агентство, 2015. – 206с. – (Вісник національного ун-ту імені Т. Шевченка) – С. 78

  10. Олійник А. П. До математичного прогнозування рівня паводкових вод / А. П. Олійник, О. І. Клапоущак // Прикарпатський вісник Наукового товариства ім. Т. Г. Шевченка. Серія Число. - № 1(25), 2015 – ст. 246-252.

  11. Олійник А. П. До перевірки адекватності прогностичної моделі за критерієм Пірсона / А. П. Олійник, О. І. Клапоущак // Dynamical system modeling and stability investigation: XVII International Conference: Modelling and stability: Abstracts of conf. reports, Kiev, Ukraine, 27 – 29 may / National Committee of Ukraine by Theoretical and Applied Mechanics [etal.] – Київ: ДП Інформ.-аналіт. агентство, 2015. – 206с. – (Вісник національного ун-ту імені Т. Шевченка) – С. 194

  12. Олійник А. П. Розробка математичного забезпечення для прогнозування кризових явищ в економічних системах / А. П. Олійник  - Теорія і практика стратегічного управління розвитком галузевих і регіональних суспільних систем. Івано-Франківськ. 20-22 травня 2015 р.: Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції. – Івано-Франківськ: Територія друку. 2015. – ст. 214-215

  13. Математичне моделювання процесів забруднення грунтів як результату технологічних процесів - /А.П.Олійник, А. А. Мороз //  Східно-Європейський журнал передових технологій. 2015. – № 1/4(73). – С. 4–9.

  14. Нісонський В. П. Дослідження динамічного режиму роботи віброгратки при наявності сил в’язкого опору / В. П. Нісонський - Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій: зб. тез доповідей міжнар. наук.-техн. конф. присвяченої 55-річчю заснування ТНТУ та 170-річчю з дня народження І. Пулюя,  (Тернопіль, 19-20 травня 2015) / Терн. національний техн. ун-т ім.. І. Пулюя [та ін]. – Тернопіль: ТНТУ, 2015. – 308с. – С. 20-21

  15. MANDRYK O. M. , OLIJNYK A. P., MOROZ A. A. Application Of Mathematical Methods For Condition Monitoring Of Oil And Gas Facilities - 10.4316/JACSM.201601007 -Issue 1, (Vol. 10) / 2016- 2016-04-14 -p 42-45. Посилання на статтю.

  16. Олійник А. П. Відновлення рівняннь розвитку паводкових явищ методами звичайних диференціальних рівняннь / А. П. Олійник, О. І. Клапоущак, В. В. Бачук, І. Я. Тихонюк // Технологічний аудит та резерви виробництва - том 2 №2(28) (2016)- с. 48-51. Посилання на статтю.

  17. Нісонський В. П. Розрахунки динамічного режиму роботи віброгратки при наявності в'язкого опору/ В. П. Нісонський // Прикарпатський вісник НТШ. Число - 1(33) 2016- с. 46-60.

Photo
Photo

Дисципліни, методичне забезпечення

Кафедра  забезпечує викладання ряду дисциплін  Інституту інформаційних технологій, Інституту інженерної механікиІнституту нафтогазової інженеріїІнституту архітектури, будівництва та енергетикиІнституту економіки та менеджментуІнститут гуманітарної підготовки та державного управління. 

Перелік дисциплін:

Дослідження операцій

Дисципліна, яка дозволяє, за висловом класика Т. Сааті ”… знаходити математичними методами погані відповіді на ті практичні питання, на які дають ще гірші відповіді другими методами”. В ході вивчення дисципліни студенти оволодівають основами лінійного програмування, теорії ігр, нелінійного та динамічного програмування, теорії масового обслуговування на основі знань, одержаних при виченні вищої математики та теорії ймовірності і математичної статистики. Методи дослідження операцій є особливо корисними при оптимізації економічних та соціальних систем.

Математичні основи АСУ

При викладанні дисципліни студентам пропонується методика створення програмних комплексів, які використовуються при побудові АСУ та вирішенні задач технічної діагностики. Чисельні методи алгебри, задачі інтерполяції та апроксимації даних, методи чисельного розв'язання звичайних диференціальних рівнянь та рівнянь з частинними похідними, задачі чисельного диференціювання та інтегрування таблично заданих функцій є основними методами обробки даних, моделювання процесів та явищ з метою створення АСУ цими процесами та явищами. Значна увага приділяється реалізації задач на ЕОМ, поверненню ЕОМ їх історичних функцій автоматизації чисельного експерименту, які в останній час витісняються задачами розважального характеру.  

Моделювання об’єктів нафтогазового комплексу

Для ефективного проектування, експлуатації та технічної діагностики об'єктів нафтогазового комплексу студентам доводиться інформація про основні методи математичного та фізичного моделювання таких об’єктів. При цьому розглядається задача Ламе, задача кручення стержнів, елементи теорії балок, резонансні явища та способи їх опису. При цьому доводиться адаптована для потреб вирішення задач опису об’єктів нафтогазового комплексу інформація з тензорного аналізу та диференціальної геометрії, приводиться методика побудови та реалізації моделей для опису явищ, якими супроводжується експлуатація об’єктів нафтогазового комплексу.

Вища математика

Основна дисципліна теоретичної підготовки, при викладанні якої студентам доводиться інформація та прививаються навички практичного розв’язання задач з математичного аналізу, аналітичної геометрії, лінійної алгебри, диференціальних рівнянь, функції комплексного змінного. Особлива увага звертається на застосування положень вищої математики для вирішення конкретних задач прикладного характеру в системах нафтогазового комплексу, екологічних, економічних та інших системах, а також в задачах технічної діагностики. Студентам необхідно довести, що вища математика – не формальна система знаків, а інструмент для вирішення широкого класу практичних задач.

Основи системного аналізу

Системний аналіз – науковий метод пізнання, що являє собою послідовність дій по встановленню структурних зв’язків між змінними або елементами досліджуваних систем. Спирається на комплекс загальнонаукових, експериментальних, природничих та математичних методів. Метою вивчення дисципліни є формування у студентів системного мислення та підготовка їх до вирішення практичних завдань аналізу та синтезу систем. В результаті вивчення дисципліни повинен оволодіти навичками системного підходу до аналізу і вирішення проблем системотехнічного спрямування.

Спеціальні розділи математики

Дисципліна направлена на поглиблення і розширення математичної підготовки студентів з точки зору загальної теорії систем та системного аналізу, формування системотехнічного підходу до знань, необхідних у якості загального фундаменту профілюючих дисциплін спеціальності. В результаті вивчення студент повинен вміти: здійснювати абстрактне представлення систем до рівня математичних моделей різного напрямку інтерпретації, проводити дослідження математичних моделей на етапах синтезу та аналізу систем за допомогою сучасних програмних продуктів.

 Високорівневі технології обробки мовної інформації

Універсальним носієм знань, що бере участь у їх формуванні, є природна мова. Мова – це не лише форма вираження думок, а і універсальний спосіб представлення знань. Як наслідок, на перший план комп’ютеризації людської діяльності поступово виходять лінгвістичні методи та алгоритми роботи з лінгвістичною інформацією. В стислій формі даються поняття лексичного, синтаксичного та семантичного аналізів; основні застосування комп’ютерної лінгвістики.

Емпіричні методи програмної інженерії

Інженерія програмного забезпечення - це систематизований, регламентований і кількісний (інженерний) підхід до вирішення завдань розробки, експлуатації, супроводу програмного забезпечення. Це практичний напрям, який, дуже часто, не має багато спільного з академічною наукою. Даються базові поняття системного аналізу для розробки програмного забезпечення, статистичні моделі оцінки якісних показників розробки програмного забезпечення, основи тестування.

Інформатика

Дисципліна належить до циклу природничо-наукових (фундаментальних) дисциплін. Вивчення дисципліни повинно забезпечити ефективне використання інформаційних технологій у навчання студента за програмою спецвльних дисциплін, а також формування сталого світогляду про сучасний всесвітній електронний обмін інформацією. Метою вивчення дисципліни є: формування здібностей і навичок ефективного використання сучасних інформаційних технологій; формування алгоритмічного складу мислення при ровЋязування технічних, економічниних і управлінських задач; формування сталого світогляду на всесвітній елекронний інформаційний обмін. Включає в себе розділи: основи інформатики та комплекси програмних засобів загального призначення; програмування засобами Visual Basic; автоматизація проектування науквов-технічних задач з використанням пакету MathCAD. Вона пов'язана з іншими дисциплінами навчального палну: "Теорія ймовірностей і математична статистика", "Основи системного аналізу". Викладається для студентів 1-го курсу спеціальності 192 Будівництво та цивільна справа (Інститут архітектури, будівництва і туризму) та студентів 1-го,3-го курсу спеціальності 274 Автомобільний транспорт (Інститут інженерної механіки).

Інформатика та комп'ютерна техніка

Основною метою викладання дисципліни є формування у майбутніх спеціалістів сучасного рівня інформаційної та комп’ютерної культури, набуття практичних навичок роботи на комп’ютерній техніці та використання сучасних інформаційних технологій для розв’язування задач в практичній фаховій діяльності. Дисципліна включає розідли: основи програмування мовою високого рівня VISUAL BASIC; технології обробки текстових документів; технологія створення, редагування, форматування та опрацювання даних в середовищі MS Excel. Дисципліна викладається для студентів 1-го курсу спеціальності 029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа (Інститут гуманітарної підготовки та державного управління)

Інформатика та програмування

Основною метою викладання дисципліни є формування у майбутніх спеціалістів  сучасного рівня інформаційної та комп’ютерної культури, набуття практичних навичок роботи на комп’ютерній техніці та використання сучасних інформаційних технологій для розв’язування науково-технічних задач в практичній фаховій діяльності. Дисципліна включає розділи: принципи роботи комп’ютерів і їх програмне забезпечення; робота в середовищі операційної системи Windows; технології обробки текстових документів; формалізація та алгоритмізація обчислювальних процесів; основи програмування на мовах високого рівня; система автоматизації проектування науково-технічних задач у середовищі пакету MathCad. Дисципліна викладається українською та англійською мовами для студентів 1-го, 3-курсу спеціальності 184 Гірництво, 185 Нафтогазова інженерія та технології (Інститут нафтогазової інженерії, Інститут інженерної механіки).

Інформаційні технології в управлінні

Метою вивчення дисципліни є формування базових знань про методи автоматизованої обробки економічної інформації за допомогою засобів обчислювальної техніки. А також формування у майбутніх фахівців необхідного рівня знань та практичних навичок для ефективної роботи з сучасними технологіями мережі Internet стосовно електронної комерції в інформаційному просторі економіки. Включає в себе розділи: архітектура комп'ютера; організація позамашинної інформаційної бази; класифікація і кодування економічної інформації; робота з використанням засобів EXCEL; програмне забезпечення й економічна ефективність АІС; інформаційні технології; інтерент-технології. Пов'язана з іншими дисциплінами робочого навчального плану: забезпечується дисципліною "Інформаційні технології в економіці", "Економетрика", "Інтернет технології в економіці". Викладається для спеціальності 071 Облік і оподаткування, 051 Економіка, 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність, 072 Фінанси, банківська справа і страхування (Інститут економіки й управління в нафтогазовому комплексі)

Комп'ютерні технології та програмування 

Метою дисциплiни є формування знань у студентів про принципи побудови та функціонування електронно-обчислювальних машин, організацію обчислювальних процесів персональних комп'ютерів та їх алгоритмізацію; набуття студентами навичок професійного виконання робіт з використанням засобів комп'ютерних технологій при розв'язуванні задач загального та спеціального призначення обробки даних. Дисципліна включає розділи: алгоритмізація і програмування; комп'ютерна техніка та організація обчислювальних робіт. Викладається для студентів 1-го курсу спеціальності 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології (Інститут інформаційних технологій)

Математичні основи інформаційної діяльності

Метою дисицпліни є в формуванні знань студентів про математичний апарат, який застосовується в сучасній інформаційній діяльності, розкриття взаємозв’язків між математикою та інформатикою; формування знань, умінь і навичок, необхідних для кваліфікованого й ефективного використання математичних методів в сучасних інформаційних технологіях, навчально-пізнавальній діяльності та повсякденному житті; розвиток уміння самостійно опановувати та раціонально використовувати математичні підходи до вирішення проблем інформаційної діяльності; формування в студентів математичної системи понять, які пов’язані з майбутньою професійною діяльністю в умовах інформаційного суспільства. Дисципліна включає розділи: основи теорії множин, графів; математична логіка; основи теорії ймовірностей і математичної статистики. Викладається для студентів 1-гу курсу спеціальності 029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа  (Інститут гуманітарної підготовки та державного управління)

Обчислювальна техніка та алгоритмічні мови

Дисципліна належить до циклу природничо-наукових (фундаментальних) дисциплін. Вивчення дисципліни повинно забезпечити ефективне використання інформаційних технологій у навчання студента за програмою спецвльних дисциплін, а також формування сталого світогляду про сучасний всесвітній електронний обмін інформацією. Метою вивчення дисципліни є: формування здібностей і навичок ефективного використання сучасних інформаційних технологій; формування алгоритмічного складу мислення при ров'язуванні технічних, економічниних і управлінських задач; формування сталого світогляду на всесвітній елекронний інформаційний обмін; формування навичок алгоритмічного вирішення технічних, економічних і управлінських задач; формування навчиок і розвиток уміння комплексного використання програмного забезпечення. Дисципліна включає в себе розділи: основи інформатики; комплекси програмних засобів загального призначення; програмування засобами Visual Basic; автоматизація поректування науково-технічних задач з використанням пакету MathCAD.  Вона пов'язана з іншими дисциплінами навчального плану: "Теорія ймовірностей і математична статистика". Викладається для студентів 1-го, 3-го курсу спеціальності 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка (Енергетичний інститут)

Організація і управління базами даних

Основною метою викладання дисципліни є вивчення принципів організації баз даних, методів аналізу та концептуального моделювання предметної галузі, етапів організації, розробки і функціонування баз даних, систем управління базами даних, фромування навиків розробки прикладних програм для баз даних. Дисципліна включає розділи: організація реляційних БД; об’єктно-орієнтована організація БД; користувачі інформаційної системи, життєвий цикл інформаційної системи. Дисципліна викладається для студентів 3-го курсу 029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа (Інститут гуманітарної підготовки та державного управління)

Операційні системи

Метою дисципліни є глибоке теоретичне вивчення основних концепцій та методів, на яких будуються операційні системи, а також  ознайомлення зі структурою та принципами роботи сучасних операційних систем;  вивчення теоретичних основ організації сучасних операційних систем, принципів взаємодії та керування паралельними процесами, формування навиків організації ефективного використання віртуальної та оперативної пам’яті і пристроїв. Дисципліна включає розділи: основні концепції операційних систем; архітектура комп'ютерних систем та операційних систем; процеси і потоки; оперативна пам'ять; файли і файлова система; завантаження ОС та захист інформації в операційних системах; багатопроцесорні та розподілені операційні системи. Дисципліна викладається для студентів 4-го курсу спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення (Інститут інформаційних технологій)

Основи системного аналізу

Метою дисципліни є розвиток у майбутніх фахівців необхідного рівня знань та парктичних навичок для ефективної роботи з викристанням системного підходу стосовно проблем будівельної механіки. Дисципліна включає в себе розділи: принципи системного підходу; системи й їх властивості; прийняття рішень в складних системах; математичні методи аналізу систем. Вона пов'язана з іншими дисциплінами робочого навчального плану: забезпечує дисципліни "Організація будівництва", "Технічний нагляд, обстеження і випробування будівель і споруд". Дисципліна викладається для студентів 1-го курсу спеціальності 192 Будівництво та цивільна справа (Інститут архітектури, будівництва і туризму)

Чисельні методи

Мета вивчення дисципліни – полягає у вивченні чисельних методів у обсязі, необхідному у їх використанні при вивченні фундаментальних та спеціальних дисциплін, а також в інженерній практиці при здійсненні числових розрахунків, параметрів роботи пристрою чи опису технологічного процесу. 

Математичні методи наукових досліджень

Математичні методи наукови досліджень – метод проведення  наукових досліджень з використанням широкого комплексу математичних методів. Спирається на комплекс загальнонаукових, експериментальних, природничих моделей  та математичних методів їх реалізації. Метою вивчення дисципліни є формування у студентів системного мислення та підготовка їх до вирішення практичних завдань аналізу та синтезу систем з використанням широкого класу математичних методів. В результаті вивчення дисципліни повинен оволодіти навичками системного підходу до аналізу і вирішення проблем в напрямку математичного моделювання.

Моделювання та ідентифікація об’єктів та систем керування Моделювання та ідентифікація об’єктів та систем керування – це дисципліна, яка пропонується аспірантам 1 року підготовки за спеціальністю 151 – Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології. Мета вивчення дисципліни – вироблення у майбутнього науковця спеціальності системних знань з перспективних методів математичного моделювання та ідентифікації процесів керування, вивчення новітніх технологій і технічних засобів реалізації моделей. Науковець повинен знати основні методи моделювання та ідентифікації систем; методи фізичного моделювання; методи математичного моделювання та ідентифікації процесів та систем; методи практичної реалізації моделей; сучасний математичний апарат моделювання та ідентифікації систем.

Моделювання технологічних процесів

Моделювання технологічних процесів – метод проведення  наукових досліджень з використанням широкого комплексу математичних методів. Спирається на комплекс загальнонаукових, експериментальних, природничих моделей  та математичних і фізичних методів їх реалізації. Метою вивчення дисципліни є створення умов та можливостей для оволодіння студентами методами фізичного та математичного моделювання широкого класу процесів та систем. В результаті вивчення дисципліни студент  повинен оволодіти навичками системного підходу до аналізу і вирішення проблем в напрямку математичного моделювання процесів та систем з метою оцінки реального технічного стану та вирішення задач тенічної діагностики.

 

Photo
Photo

Загальна інформація

Співробітники кафедри приймають активну участь в роботі Всеукраїнських та міжнародних наукових конференцій, ними підготовлено та видано понад 300 наукових публікацій. Кафедра має широкі наукові контакти з вищими навчальними закладами України,  Великобританії, Іспанії, Польщі, Південно-Африканської республіки. На кафедрі ведеться підготовка аспірантів за спеціальністю « Прилади і методи контролю та визначення складу речовин » - 05.11.13.

 

Photo
emblema_kafedra_prykladnoyi_matematyky.png
News Images
  • https://nung.edu.ua/sites/default/files/styles/thumbnail/public/2022-06/146272644_232286545113537_489542770370453091_n.png?itok=zMayuB-b
    https://nung.edu.ua/sites/default/files/styles/thumbnail/public/2022-06/146272644_232286545113537_489542770370453091_n.png?itok=zMayuB-b
Photo
emblema_kafedra_prykladnoyi_matematyky.png

Вступнику

З 27 серпня 2018 року згідно наказу №119 від 14 травня 2018 року утворено кафедру прикладної математики. До складу новоствореної кафедри ввійшли кафедра математичних методів інженерії та кафедра інформатики. Очолив кафедру проф., д.т.н. Олійник Андрій Петрович.

 Кафедра ММІ створена наказом ректора ІФНТУНГ № 03 від 15 січня 2014 р. з метою концентрації наукового потенціалу вчених для розв’язання задач, пов’язаних з підготовкою висококваліфікованих фахівців, покращення їх математичної підготовки, більш ефективної організації навчального процесу та його науково-методичного забезпечення. Завідувачем кафедри став д-р техн. наук, проф. Д. Ф. Тимків

Кафедра Інформатики була сформована у 2003 р. у результаті реорганізації кафедри «Прикладної математики». Її завідувачем став д–р техн. наук, проф. Д. Ф. Тимків.

У 2022 році наказом ректора (№217 від 01.08.2022) кафедру прикладної математики перейменовано в кафедру прикладного програмування та обчислення.

До сучасного складу кафедри входить тринадцять викладачів, серед яких один доктор технічних наук, професор; 6 кандидатів наук, доцентів (із них один сумісник) та чотири асистенти (один за сумісництвом). Ще п'ятеро співробітників складають штат навчально-допоміжного персоналу. За період існування структурних підрозділів, які ввійшли до складу новоствореної кафедри, відбувся захист шести кандидатських дисертацій.

 

Photo
Photo